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IA sécurisée et souveraine, sur vos données les plus sensibles

IA Sécurisé

Déployez vos modèles d’IA (LLM, RAG, agents) sur des données confidentielles ou de santé, sur notre infrastructure hébergée dans des datacenters français certifiés ISO 27001 et HDS. Vos données ne quittent jamais le territoire, et ne transitent jamais par une API américaine.
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Faire de l'IA sans exposer vos données

La plupart des outils d'IA générative envoient vos données vers des serveurs étrangers, souvent soumis au Cloud Act. Pour des données de santé, juridiques ou confidentielles, c'est un risque réglementaire et réputationnel que vous ne pouvez pas prendre. Résultat : vos projets d'IA restent bloqués par la DSI ou le juridique. Guardis lève ce blocage. Vous exploitez la puissance des grands modèles de langage sur vos propres données, dans une infrastructure souveraine que nous opérons pour vous. Rien ne sort de France.

IA Sécurisée pour données sensibles et données de santé

Une infrastructure d'IA souveraine, opérée en France

Nous ne revendons pas un cloud étranger. Guardis (MUONA SAS) est hébergeur-opérateur : nous possédons et exploitons nos propres serveurs et notre cœur de réseau (opérateur déclaré ARCEP), hébergés dans des datacenters français certifiés ISO 27001 et HDS.

 

  • Puissance de calcul dédiée : cluster GPU « Deep Learning », 256 Go de VRAM unifiée par nœud, interconnexion NVLink. Vos grands modèles s’exécutent sur notre infrastructure en France, jamais via une API américaine.
  • Inférence optimisée : déploiement de LLM via vLLM (gestion mémoire GPU avancée) ou Llama.cpp (CPU/Edge), pour le meilleur ratio performance/coût.
  • Interfaces prêtes à l’emploi : vos équipes interagissent avec les modèles (chat, RAG) via des interfaces type OpenWebUI, n8n ou Ollama, sans ligne de commande.
  • RAG souverain : vectorisation locale, base vectorielle souveraine, génération exécutée en France. Vos documents restent chez vous.

Sécurité et conformité par conception

L’IA sur données sensibles n’a de valeur que si elle est conforme. Nous durcissons chaque brique (souvent vulnérable par défaut) :

  • Cloisonnement réseau strict et isolation des environnements.
  • Authentification forte et gestion fine des accès.
  • Chiffrement des flux (TLS) et des données.
  • Journalisation et supervision continues  (SOC/SIEM 24/7).

Le tout dans un cadre certifié : ISO/IEC 27001:2022, HDS (activités 2 à 6, référentiel ANS v2.0), et aligné RGPD, ISO 42001 (gouvernance de l’IA) et NIS2.

 

Vos cas d’usage

  • Assistant conversationnel / chatbot métier sur votre base documentaire (RAG).
  • Recherche en langage naturel dans vos contenus ou annuaires.
  • Agents métiers et automatisation de workflows critiques (compatibles N8N, Docker).
  • Entraînement et fine-tuning de modèles sur données sensibles.
  • Intégration avec vos plateformes SaaS santé.

Pourquoi Guardis pour votre IA

  • Le seul à réunir IA + HDS sur la même infrastructure certifiée, là où les hyperscalers s’arrêtent.
  • Souveraineté réelle : datacenters et société de droit français, hors Cloud Act.
  • Opéré pour vous : vous n’avez pas à monter une équipe MLOps ni sécurité.
  • 6 zones de disponibilité en France, infrastructure conçue pour l’intégrité (réplication, sauvegardes air gap).

FAQ

 

C’est fortement déconseillé : les données transmises à un service d’IA étranger peuvent être exposées au Cloud Act et sortir du cadre RGPD. La bonne approche est d’exécuter le modèle sur une infrastructure souveraine, ce que permet Guardis.

 

En hébergeant les modèles (LLM open source) sur une infrastructure française et en construisant un RAG souverain : la vectorisation et la génération s’exécutent en France, vos données ne transitent par aucune API étrangère.

 

Oui. Guardis déploie des LLM open source sur son cluster GPU souverain (via vLLM ou Llama.cpp), avec des interfaces prêtes à l’emploi pour vos équipes.

 

Oui, dès que des données de santé identifiables sont traitées. Notre infrastructure IA est certifiée HDS (activités 2 à 6), donc l’entraînement comme l’inférence restent dans le périmètre conforme.

 

Un pipeline de génération augmentée par la recherche (RAG) dont tous les composants (embeddings, base vectorielle, modèle) sont hébergés et exécutés en France, sans dépendance à un service étranger.
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Parlons-en. Un expert analyse votre cas et vos contraintes de conformité, sans engagement.
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